leetcode 857. 雇佣 K 名工人的最低成本
题目描述
有 n
名工人。 给定两个数组 quality
和 wage
,其中,quality[i]
表示第 i
名工人的工作质量,其最低期望工资为 wage[i]
。
现在我们想雇佣 k
名工人组成一个工资组。在雇佣 一组 k
名工人时,我们必须按照下述规则向他们支付工资:
- 对工资组中的每名工人,应当按其工作质量与同组其他工人的工作质量的比例来支付工资。
- 工资组中的每名工人至少应当得到他们的最低期望工资。
给定整数 k
,返回 组成满足上述条件的付费群体所需的最小金额 。在实际答案的 10-5
以内的答案将被接受。。
示例 1:
输入: quality = [10,20,5], wage = [70,50,30], k = 2 输出: 105.00000 解释: 我们向 0 号工人支付 70,向 2 号工人支付 35。
示例 2:
输入: quality = [3,1,10,10,1], wage = [4,8,2,2,7], k = 3 输出: 30.66667 解释: 我们向 0 号工人支付 4,向 2 号和 3 号分别支付 13.33333。
提示:
n == quality.length == wage.length
1 <= k <= n <= 104
1 <= quality[i], wage[i] <= 104
题解——既要价格低,又要数量少
理解题意
我们可以将quality[i]
视为每个工人的劳动,而wage[i]/quality[i]
视为一单位劳动的价格。这样,就可以理解为:按照所有工人中最贵的价格,向每个工人按劳支付工资。那么,要使总花费最少,就要从两个方面入手:尽可能选用单位价格低的工人,以及使k个工人总劳动量尽量少。
思路
如果我们将每个工人按照单位价格升序排列,再依次添加,就保证了真正价格(最大价格)就是最后添加的那个价格。同时,维护一个定长为k的优先队列,存放前面的劳动量最少的k个值,并维护它们的和。这样,相当于找到了真正价格为k时的局部最优(劳动和最小)。那么,从头遍历一遍(相当于遍历所有的价格),就尝试了所有可能的答案。
此外,为了避免两次排序,另设一个flag
数组,存放下标,再用lambda表达式
对下标排序。
代码
1 | class Solution { |
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